核心简介

采用环形阵列毫米波雷达技术，360°全方位监测叶片净空，实时追踪叶片扫过雷达平面的整个轨迹，分析叶片形变与气动不平衡，辅助运维决策。

亮点表现

• 发电能力优化：改善风机捕风能力，实测发电量提升10%~29%。
• 风机角度追踪：根据雷达部署方位，可以追踪风机的偏航角/对北角，防止风机失控。
• 全天候全场景监测：全天时、全天候不间断净空监测，采集叶片轨迹数据，适配各类户外复杂工况环境。
• 直测式净空：雷达水平横向直接实时监测叶片塔筒间净空值，无需换算，监测精度可达0.1m。
• 稳定抗干扰监测性能：大范围广角监测能力，搭载数据智能处理功能，设备运行稳定性强，可长期持续开展远距离精准监测作业，抗环境干扰性能突出。
• 无损高效安全安装：采用磁吸贴合安装方式，不破坏风机塔筒原有结构，安装无需打孔、焊接作业，支持爬壁机器人自动化安装。

系统特点

• 全天时监测
• 全天候监测
• 水平横向精准直测
• 磁吸式无孔安装

核心简介

在风机外塔壁部署多组毫米波雷达，全天候实时监测风机叶片形变与轨迹变化，掌握叶片运行状态。

亮点表现

• 故障早期预警：早期发现叶片结构性损伤，定位叶轮气动不平衡问题。
• 部署灵活：多截面灵活监测，可适配多种监测截面部署方案。
• 数据可追溯分析：数据全程留存、可视化展示，支持叶片形变长期趋势查询与分析。

系统能力

• 多截面协同监测：通过多组雷达同步采集不同截面的叶片轨迹，提升形变判断的完整性。
• 多维结果输出：同步输出叶片净空、形变量、轨迹变化与叶轮气动不平衡分析结果。
• 长期健康评估：结合历史数据趋势，为叶片维护周期、运行策略调整与结构健康评估提供依据。

核心简介

安装于风机机舱底部，实时采集叶片运行图像并计算净空，实现叶片净空状态可视化管理，支持全天候高清监测。

亮点表现

• 红外夜视补光：在低照度及夜间环境下提供辅助照明。
• 主动雨刷清洁：实时清除镜头雨滴与沙尘附着。
• 加热除雾防冻：镜头内置加热丝主动升温，快速融解镜面覆冰与霜层、驱散凝露。

系统能力

• 高性能图像识别算法，精准监测叶片净空并预警扫塔风险。
• 支持低净空图像存档与历史数据回溯，净空变化过程可追溯。
• 支持本地计算与云端分析，可兼容GB/T 28181视频协议。
• 可扩展应用于叶轮不平衡分析、叶片表面损伤初筛等场景。

核心简介

深度融合毫米波雷达与机器视觉双源感知技术，实时监测叶片净空、超限风险与叶片状态，为陆上、海上大型风电机组提供高可靠的净空安全防护。

亮点表现

• 雷视融合感知：充分发挥雷达全天候感知与视频可视化识别优势，实现叶片净空的双通道感知与交叉校验，提升净空监测可靠性。
• 可视化连续监测：实现叶尖高速掠过塔筒时的精确净空捕捉，提供可视化窗口与可视化数据溯源。
• 全天候适应：突破雾天、沙尘暴、大暴雨、强光干扰等环境限制，覆盖极端风切变、叶片凝冰等复杂运行工况，实现全天候不间断监测。
• 主控系统集成：集成标准化通信接口，对接风机主控系统，为变桨、降载等安全控制提供强有力的数据支撑。

核心简介

基于光纤光栅传感技术，实时监测叶片应变与载荷分布，量化输出结构健康状态与振动参数。

亮点表现

• 全天候在线监测：全天候在线监测叶片载荷超限情况。
• 辅助优化运行策略：辅助优化风机运行策略，延长叶片寿命。
• 振动故障诊断：识别叶片模态参数，支撑振动故障诊断。

系统能力

• 多通道同步采集：通过解调仪采集多点应变数据，分析气动载荷、重力载荷与离心力的综合作用。
• 强抗电磁干扰：光纤传感不受电磁环境影响，适合雷电频繁区域长期稳定部署。
• 工业级线路防护：采用铠装光缆，具备耐腐蚀、抗拉伸能力，适应风机复杂运行环境。

核心简介

实时采集风机结构损伤产生的弹性波与音频信号，持续监测结构健康状态。

亮点表现

• 双传感器同步监测：双传感器同步监测，形成双重声学感知监测模式。
• 高灵敏度早期损伤识别：监测灵敏度高，可捕捉设备微裂纹、初期分层等早期损伤信号。
• 故障定位与数据追溯：剥离环境噪声，准确定位故障类型，全程记录损伤演变过程，数据可追溯。

核心简介

实时监测风机叶根法兰间隙与偏移状态，支持多向位移检测，全面感知法兰结构连接工况。

亮点表现

• 高精度位移监测：高精度传感采集单元，捕捉法兰微小间隙与位移变化。
• 全天候稳定监测：设备耐候性、抗干扰性强，全天候监测法兰健康状态。
• 多轴位移检测：支持多轴位移监测（径向、轴向），全面评估法兰连接状态。

系统能力

• 连接风险预警：持续识别法兰连接松动与异常偏移，辅助预防螺栓断裂及结构失效。
• 复杂环境适应：具备良好的抗粉尘、湿热和宽温性能，适合沙漠、沿海等风场长期运行。
• 稳定数据传输：采用应变桥式测量方式，通过RS485输出监测数据，便于系统集成。

核心简介

实时监测风机叶片、塔筒、机舱等关键部位螺栓的预紧力数值，识别螺栓细微形变。

亮点表现

• 高精度预紧力监测：高精度感知螺栓微小形变，实时获取预紧力状态。
• 多螺栓同步监测：支持多螺栓同步监测。
• 温度补偿：内置温度补偿功能，适应复杂运行环境。

系统能力

• 超声无损测量：基于超声波技术与声弹性效应，无需拆卸螺栓即可测量预紧力，不破坏原有结构。
• 级联扩展监测：支持多节点级联接入，可同时在线监测最多128个螺栓。
• 趋势分析预警：支持历史数据回溯与预紧力变化趋势分析，辅助识别松动、衰减和过载风险。

核心简介

集成智能视觉采集与 AI 识别技术，全天候自动监测叶根螺栓状态，高效识别螺栓异常状态并完成预警。

亮点表现

• 高清视觉监测：实时采集螺栓运行状态。
• 全天候视频留存：全天候视频存储记录，可查询分析历史影像。
• 远程巡检管控：支持远程巡检与设备状态管控。
• 数字化档案管理：搭载数字化档案模块，自动留存螺栓状态数据。

系统能力

• 智能异常识别：通过计算机视觉与AI算法识别螺栓松动、断裂、腐蚀及位移异常。
• 低光环境适应：配备自动补光能力，在夜间及低照度环境下保持清晰、稳定的视频采集。
• 安全高效运维：远程自动监测替代高频人工高空巡检，降低作业风险并提升巡检效率。

核心简介

本采集器针对风机在线监测多源化且存在数据壁垒的现状，实现多类传感器信号接入，统一采集与汇聚风机多源数据，对同时域数据进行智能分析与比对，及早发现运行隐患。

功能价值

• 多源数据一体化采集：覆盖传动链、塔筒、发电机等关键部件监测。
• 多类型监测扩展：支持油液监测、绝缘监测等多类型监测扩展。
• 远程配置与数据续传：支持远程配置、数据续传，提升系统运维与数据采集可靠性。

系统能力

• 边缘智能处理：集成边缘计算与智能滤波能力，就地完成多源数据预处理、分析与比对。
• 数据连续保障：内置统一对时与断网自恢复机制，减少网络波动造成的数据缺失。
• 灵活系统集成：兼容多类工业信号与通信协议，为风机预警系统提供统一的数据底座。

核心简介

面向风场设备综合管理，集成叶片、塔筒、传动链等多类监测系统，统一监控风机全设备状态并实现智能预警。

功能价值

• 数据回溯分析：支持历史数据回溯与趋势分析。
• 多维健康监测：早期识别叶片裂纹、螺栓松动、振动异常等隐患。
• 简化运维管理：统一数据标准与交互界面，降低多系统的集成复杂度与运维人力成本。
• 广泛设备兼容：适配多种品牌风机，助力老旧风场智能化改造与新风场数字化建设。

平台能力

• 统一监控：支持叶片净空、音频、振动、应力、形变等10+监测子系统集中接入。
• 智能预警：AI算法能力覆盖异常检测、寿命预测与故障根因分析。
• 数据分析：融合多源监测数据，提供趋势研判与运行决策依据。
• 多品牌兼容：支持Web端与移动端跨平台访问，灵活适配不同品牌风机与风场。

核心简介

实时监测叶片运输过程中的净空、气囊压力、转轴载荷与振动状况，结合云端平台完成远程监控、智能告警、数据汇总分析，以及运输路线与驾驶工况评估。

亮点表现

• 多维度数据采集：多维度采集运输状态数据，实时掌握叶片运输情况。
• 异常智能预警：异常状态自动识别与预警，辅助驾驶及运输管理。
• 云端数据归档：云端同步查看运输数据，自动生成运输记录与分析报告。
• 运输方案优化：基于历史运输数据评估路线与工况，辅助优化运输方案。
• 快速部署与回收：采用磁吸式设计，实现检测设备的快速、简易部署及回收。

核心简介

支持远程无人操控，一站式完成叶片内腔检测与维护作业，自动记录运维数据，构建叶片数字化健康档案。

亮点表现

• AI 高清视觉识别：准确捕捉叶片内腔隐蔽缺陷，降低漏检率。
• 定量恒压智能补胶：实现补胶作业定量、恒压控制，修复工艺标准化，保障粘接修复质量。
• 模块化多功能作业：支持功能模块快速切换，巡检、清灰、补胶、监测等作业一机完成。

服务能力

• 远程安全作业：减少人员进入叶片内腔等受限空间，降低检测维护作业风险。
• 标准化维护流程：从缺陷识别、定位到清理与补胶形成连续作业闭环。
• 数字化健康管理：运维过程与结果自动归档，支持叶片状态长期追溯与分析。

核心简介

无人机搭载智能检测装置，快速完成叶片防雷系统导通电阻的测量与记录。

亮点表现

• 全流程无人化检测：风机叶片防雷系统检测全流程无人化。
• 检测数据自动分析：叶片防雷引下线导通电阻数据自动记录、分析并生成标准化检测报告，支持历史数据对比分析。
• 智能作业保障检测精度：智能作业车完成接闪器铜帽点打磨后进行电阻检测，确保检测数据准确可靠。
• 检测效率显著提升：检测效率提升 3 倍及以上，单台风机检测时间不超过 30 分钟。

服务能力

• 复杂风场适应：可在海上、山地等复杂风场环境开展标准化检测作业。
• 智能协同作业：无人机搭载检测装置，智能作业车完成接闪器接触点处理与精细测量。
• 全周期数据管理：检测结果自动归档，为防雷状态评估与维护决策提供数据依据。

核心简介

无人机与智能机器人协同作业，自动完成叶片表面的打磨、清洗与喷涂全流程。

亮点表现

• 全流程无人化作业：叶片表面修复全流程实现无人自动化作业。
• 毫米级处理精度：处理精度达到毫米级，涂料材料利用率提升 20% 以上，降低耗材成本。
• 数字化维修档案：全过程记录，并自动生成数字化维修档案，实现维修过程可追溯。

服务能力

• 智能协同作业：无人机快速投送设备，机器人贴合叶片完成精细化表面处理。
• 精准路径执行：结合视觉识别与路径规划，准确定位损伤区域并保持稳定作业质量。
• 减少停机损失：缩短高空维护周期，降低人工强度与风机停机时间。