采用环形阵列毫米波雷达技术，通过塔壁水平部署4台超广角雷达，形成水平全覆盖监测平面，实时测量叶片与塔筒距离。

系统具备强抗干扰能力，可在雨、雪、雾等恶劣天气下稳定工作，为变桨调控提供高精度数据支撑，有效平衡发电效率与运行安全。

功能价值

• 实时监测叶片净空，预警低净空风险，避免扫塔事故及巨额经济损失；
• 通过净空差异分析叶片形变与气动不平衡，辅助运维决策；
• 优化单叶片变桨策略，提升捕风效率，实测增发电量10%~29%；
• 同步输出机舱对北偏航角，校准偏航误差；
• 磁吸无孔安装，支持机器人自动部署，降低高空人工作业风险。

核心要点

• 测距精度0.1m，监测频率60Hz；
• 360°水平覆盖，宽温工作（-40℃~70℃）；
• IP68防护，抗电磁干扰设计。

基于多雷达协同与轨迹追踪技术，通过分析三叶片净空值的动态差异，实时监测叶片形变表现。

系统可同步监测叶尖轨迹，为叶片结构健康评估与气动性能优化提供量化依据。

功能价值

• 早期发现叶片结构性损伤，预防断裂事故；
• 识别气动不平衡源，优化叶轮动平衡，减少疲劳载荷；
• 支持单叶片变桨调控，提升发电一致性与叶片寿命；
• 结合历史数据趋势，指导叶片维护周期与更换策略。

核心要点

• 多平面监测技术，叶尖轨迹采样率≥50Hz；
• 形变识别灵敏度±5cm；
• 偏航角输出精度±2°，同步输出净空、形变、不平衡量。

采用激光雷达倾角投射测量方案，通过机舱开孔安装激光传感器，以固定倾角指向叶尖扫掠面。

当叶片掠过激光束时，系统通过反演算法计算实际净空距离，适用于中大型风机的净空安全监测需求。

功能价值

• 非接触式测量，无机械磨损，长期稳定性高；
• 精准预警低净空事件，支持阈值报警与联动控桨；
• 安装位置灵活（机舱内/外），适配多数风机机型；
• 抗振动干扰，适合高湿高盐环境。

核心要点

• 激光测距精度±1cm，采样率20kHz；
• 监测距离0~30m，可按机型调节；
• 905nm Class1安全激光，IP67防护。

部署于机舱底部的高清相机系统，通过实时捕获叶片运行图像，采用亚像素视觉算法提取叶片与塔筒位置，计算净空距离。

系统同步具备叶片表面缺陷识别能力，实现“一机多用”的综合性监测。

功能价值

• 直观可视化监测，支持低净空图像存档与事故事后回溯；
• 监测叶轮不平衡状态，辅助气动性能评估；
• 安装便捷，维护成本低；
• 本地计算+云分析双模式，支持GB/T 28181视频协议。

核心要点

• 400万像素工业相机，帧率25fps；
• 亚像素识别精度0.1像素，配套补光支持夜间监测；
• 宽动态范围适应逆光与复杂光照环境；
• 高性能图像识别算法，精准监测叶片净空、预警扫塔风险；
• 可扩展应用于叶轮不平衡分析、叶片表面损伤初筛等。

基于光纤光栅传感技术，在叶片根部及关键承力点布设传感器，实时监测叶片应变、振动与载荷分布。

通过多通道解调仪采集数据，分析叶片气动载荷、重力载荷与离心力的综合作用，评估结构健康状态。

功能价值

• 实时监测叶片载荷超限，预防过载导致的结构疲劳；
• 优化风机运行策略（如降载运行、变桨调整），延长叶片寿命；
• 识别叶片模态参数（频率、阻尼），支撑振动故障诊断；
• 抗电磁干扰，适合雷电频繁区域长期部署。

核心要点

• 光纤传感器分辨率0.5με，每通道最大采样频率为100Hz；
• 最多支持12通道/台解调仪，中心波长范围1525~1565nm，应变测量范围±3000uε；
• 光缆铠装防护，耐腐蚀、抗拉伸。

采用电阻应变式位移传感器，直接安装于法兰连接区域，通过监测螺栓预紧力变化导致的间隙与位移，识别结构松动与偏移。

系统具备高环境适应性与动态响应能力，适合在沙漠、沿海等恶劣风场长期稳定运行。

功能价值

• 实时发现法兰连接松动，预防螺栓断裂与结构失效；
• 高抗粉尘、湿热性能，适用极端环境；
• 无需频繁校准，减少维护工作量；
• 支持多轴位移监测（径向、轴向），全面评估连接状态。

核心要点

• 测量量程±5mm，精度0.01mm；
• 线性误差≤0.5%FS，工作温度-40℃~70℃；
• 应变桥式测量，输出RS485。

基于激光三角测距原理，非接触式测量法兰的间隙变化与相对位移，适用于高精度、高动态监测场景。

传感器发射激光束至目标表面，通过接收反射光斑位移计算距离变化，适合于强风沙、强粉尘环境的长期部署。

功能价值

• 亚毫米级监测精度，早期发现微米级结构形变；
• 非接触测量，无磨损，寿命长，免维护；
• 强抗粉尘干扰，适合西北风沙环境；
• 支持实时数据趋势分析与阈值报警，助力预测性维护。

核心要点

• 测量量程±5mm，测距精度0.01mm；
• 激光波长650nm，Class2安全等级；
• ±10°抗偏轴能力，Modbus RTU输出。

专为风电机组螺栓预紧力实时监测设计的智能化解决方案，基于超声波技术与声弹性效应，通过测量超声波在螺栓中的渡越时间变化，精确计算预紧力状态，实现高精度、无损监测。

系统采用纳秒级时间分辨率技术，结合温度补偿算法，实时捕捉螺栓微小弹性形变，精准感知预紧力变化，为风机叶片、塔筒、机舱等关键连接部位提供可靠的结构安全保障。

功能价值

• 实时监测预紧力衰减、松动或过载，预警准确率超95%，有效防止螺栓断裂导致的叶片飞出、塔筒倒塌等重大事故；
• 无损监测技术，无需拆卸螺栓或对结构造成物理损伤，非侵入性操作；
• 实现预测性维护，减少非计划停机和维护成本，预计提升运维效率30%，延长螺栓使用寿命；
• 数据集成至风机主控系统，支持历史数据回溯、趋势分析和远程决策，优化风场运维策略；
• 抗干扰能力强，防护等级IP67，适用于高湿度、盐雾、极端温度等恶劣工况。

核心要点

• 监测精度±1% FS，测量范围0-100%预紧力状态；
• 纳秒级时间分辨率，内置温度补偿算法；
• 工作温度-40°C~+85°C，防护等级IP65；
• 支持级联监测，最多128个螺栓同时在线；
• 磁吸式探头，支持单点快速安装。

基于智能视觉传感技术的叶根螺栓健康状态实时监测解决方案，通过高清摄像头实时捕捉螺栓头部色标标记图像，利用计算机视觉和深度学习算法分析标记线位移变化。

系统采用亚像素级图像识别算法，结合自动补光技术，实现全天候、高精度的螺栓松动、断裂或位移识别，为风机叶根连接安全提供可视化监测保障。

功能价值

• 实时发现螺栓松动、断裂或腐蚀，预警准确率达98%，预防叶片失效和事故；
• 自动化监测替代人工巡检，运维效率提升3倍以上，单台风机检测时间<25分钟；
• 全天时视频捕获与循环存储，支持故障前后视频回溯，为溯源提供视觉依据；
• 数字化运维档案，全生命周期追溯，支持数据导出和报告生成；
• 远程实时查看和操作，减少人工高空检查，提升运维安全性。

核心要点

• 1920x1080全高清分辨率，30fps帧率，位移检测精度±1mm；
• 自动补光（0-100lux），适应夜间和低光环境；
• 工作温度-30°C~+60°C，防护等级IP65。

专为风力发电机组设计的高集成度数据采集系统，能够同步接收振动、位移、温度、转速等多达12类传感器信号，为风场数字化运维提供统一、可靠的数据底座。

系统集成边缘计算与智能滤波，支持远程配置与断点续传，适应各类恶劣环境，大幅降低传统分散式采集的部署复杂度与运维成本。

功能价值

• 统一集成多源数据采集，减少设备重复部署，降低采购与维护成本；
• 实时监测传动链振动、塔筒晃度、发电机位移等关键参数，支撑故障早期诊断；
• 支持油液监测、绝缘监测等扩展功能，提升风电机组全生命周期管理能力；
• 内置NTP对时与断网自恢复机制，保障数据连续性与系统可靠性；
• 为风机智能预警系统提供底层数据支撑，助力风场集约化运维。

核心要点

• 可根据需求定制支持数字量、模拟量、RS485等12类传感器信号；
• 工业级宽温设计（-40℃~85℃）；
• 支持Modbus TCP、OPC UA等协议，具备边缘计算能力。

基于「一中心、双平台、多场景」架构设计的综合管理系统，集成叶片、塔筒、传动链等10余类监测子系统，实现风场设备状态统一监控、智能预警与运维决策支持。

系统联动物联网通信、人工智能与数据挖掘技术，提供从数据采集到分析应用的全链条服务，降低非计划停机时间，提升运营效益与安全水平。

功能价值

• 多维度监测风机健康状态，提前识别叶片裂纹、螺栓松动、振动异常等隐患；
• 通过故障预测与健康管理（PHM），减少扫塔、倒塔等重大事故风险；
• 统一数据标准与交互界面，降低系统集成复杂度与运维人力成本；
• 支持历史数据回溯与趋势分析，为风机技改与策略优化提供依据；
• 适配多种品牌风机，助力老旧风场智能化改造与新风场数字化建设。

核心要点

• 支持叶片净空、音频、振动、应力、形变等10+子系统接入；
• AI算法库覆盖异常检测、寿命预测、根因分析；
• 跨平台Web端与移动端访问，提供SaaS化部署选项。

广州微体科技自研的无人化运维体系融合无人机与地面机器人，打造空天地协同的智能运维网络，实现从巡检、检测到维护的一体化闭环。

依托远程控制与数字孪生平台，实现风机叶片防雷检测、表面处理、内部维护等高危作业的全流程无人化执行，显著降低运维风险与成本。

功能价值

• 无人机精准投送与机器人联动作业，单台风机完整运维流程控制在25分钟内；
• 毫米级自动化打磨与喷涂，保持高一致性品质，提升叶片寿命与性能；
• 叶片内部检查与补胶实现无人化，消除密闭空间作业风险；
• 构建风电监测时空数据库，支持全生命周期追溯、对比与趋势分析；
• 大幅降低高空作业安全风险，并将停机损失减少约15-30%。

核心要点

• 无人机载荷8kg、续航45分钟、抗风等级7级、厘米级RTK定位；
• ROS智能车负载8kg，爬坡能力35°，持续作业70分钟；
• 作业定位精度±1cm，处理精度达毫米级；
• 模块化末端执行器快速更换，适应多样维护场景；
• AI缺陷自动识别与评估，联动数字孪生实时监控平台。

针对风机叶片防雷系统打造的无人化检测方案，通过无人机搭载智能检测装置实现接闪器电阻值的自动测量与记录。

系统支持短时停机作业，适应复杂地形与海上风场环境，提供高效、安全、标准化的防雷检测能力。

功能价值

• 高空防雷检测全面无人化，彻底杜绝人员高处作业风险；
• 检测效率提升3倍以上，单台风机检测时间不超过25分钟；
• 自动化打磨接触点，保障测量数据的一致性与准确性；
• 电阻数据自动记录、分析并生成标准化检测报告；
• 稳定适应海上、山地等复杂风场作业。

核心要点

• 双模式协作：无人机直触测量+机器人精细复测；
• 电阻测量误差≤1%，确保检测可信度；
• 三叶片检测周期≤25分钟；
• 工作温度-20℃~50℃，抗风能力7级；
• 自动生成检测报告并支持历史数据对比分析。

结合无人机投送与智能机器人作业的叶片表面处理系统，覆盖打磨、清洗、喷涂等关键工序。

借助视觉识别与路径规划算法，精准锁定损伤区域，实现标准化、精细化的表面维护。

功能价值

• 叶片表面处理实现无人化与自动化，大幅减轻人工强度；
• 毫米级处理精度，保障修复质量与一致性优于人工；
• 全过程记录并沉淀数字化维修档案；
• 涂料材料利用率提升20%以上，降低耗材成本；
• 缩短维护周期，减少因停机造成的发电量损失。

核心要点

• 定位精度±1cm，处理精度达毫米级；
• 打磨效率1-2㎡/小时，喷涂效率2-5㎡/小时；
• 最大载荷8kg，满足多种工装需求；
• 单次续航45分钟，支持快速电池更换；
• 2000万像素视觉系统，亚毫米级缺陷识别。